2026年7月1日，2026年第十二届全国大学生统计建模大赛广东赛区评审结果发布。海南科技职业大学12支参赛队伍获二等奖4项、三等奖8项。

全国大学生统计建模大赛由国家统计局统计教育培训中心指导，中国统计教育学会牵头主办，是纳入全国普通高校大学生竞赛排行榜的权威学科竞赛，覆盖全国27大赛区，参赛规模、赛事专业性位居统计学类赛事前列。本届大赛主题为“服务国家战略 创新统计赋能”，吸引全国千余所高校数万学子同台竞技，评审标准兼顾模型创新性、现实应用价值与论文规范度，竞争激烈。

海南科技职业大学参赛作品选题兼具时代性与在地性，立足海南自贸港发展实际，辐射全国宏观经济、产业转型、生态治理等领域。

二等奖获奖作品聚焦长三角区域经济协同、制造业新质化转型、海南全域禁塑政策评估、道路交通碳排放预测四大方向。具体为《人工智能与区域经济高质量发展的耦合协调及时空溢出效应研究——以长三角城市群41个城市为例》，团队成员为王玉婷、陈红利、王文涵，指导教师为马方岩；《服务国家战略的统计赋能—制造业新质化发展水平测度、区域支撑诊断与优化路径研究》，团队成员为李容徽、郑宇、曾令鑫，指导教师为陈丽米；《从“限塑”到“禁塑”：海南全岛禁塑政策效应评估与替代产业链协同预测研究——基于断点回归、合成控制法与系统动力学模型》，团队成员为郑剑泓、张琦琦、郭丹阳，指导教师为杨静；《道路交通碳污排放端到端预测模型——基于CNN-LSTM-Attention时空统计融合》，团队成员为马达鑫、边志强、王世俊，指导教师为刘文朋。

三等奖作品覆盖陆海统筹效率、新质生产力测度、金融风险预警、乡村振兴时空演化、物流通道韧性仿真、制造业数字化转型等多元赛道，综合运用断点回归、CNN-LSTM、XGBoost、NLP文本挖掘、复杂网络等前沿统计与机器学习建模方法，实现理论模型与现实社会问题有效结合。具体为《基于复杂网络与随机前沿的中国沿海陆海统筹效率测度及级联演化研究》，团队成员为农海萍、徐冰怡、万佳瑶，指导教师为马方岩；《创新要素配置驱动新质生产力形成的统计测度、作用机制与空间溢出研究》，团队成员为杨军义、王龙灿、杨语童，指导教师为蒋志豪；《数实融合对新质生产力形成的影响及机制分析》，团队成员为陈雪、汪思江、徐鑫源，指导教师为王师；《基于LSTM-GARCH-EVT的中国金融市场时序风险预测研究》，团队成员为李紫玉、张小慧、冯莹莹，指导教师为蒋志豪；《基于XGBoost-SHAP的海南省碳排放预测及驱动因素识别》，团队成员为邹晶超、程一、王梦瑶，指导教师为杨静；《数字经济赋能下乡村振兴的时空演化研究》，团队成员为张晶、陈思思、王荟娜，指导教师为陈丽米；《服务交通强国战略的物流通道路径预测与韧性仿真统计赋能研究——基于多源统计指标、K最短路与情景模拟的分析》，团队成员为高艺桐、姜天朔、陈高雄，指导教师为马方岩；《基于NLP文本挖掘的AI技术采纳对制造业TFP的影响研究》，团队成员为陈彦宇、郭书言、刘兴谦，指导教师为杨静。

赛事负责人、公共教学部杨静教授介绍，学校构建“校赛筛选—专项集训—一对一指导”全链条竞赛培育体系，推行“班班参与、层层选拔”机制，从全校各专业筛选具备数据分析、编程建模能力的学生组队备赛。备赛阶段，蒋志豪、马方岩、陈丽米、王师、刘文朋等组成跨职称梯度指导团队，围绕统计计量模型、机器学习算法、学术论文写作等开展训练。参赛学生来自多个院系，以跨专业组队模式打破学科壁垒，锻炼学生跨领域协作思维。通过统计建模竞赛，学生将大数据、统计学、人工智能技术落地到海南自贸港建设、绿色发展、产业升级等真实场景，有效打通课堂理论与行业实践，深化产教融合、科教融汇育人成效。（公共教学部）

2026年第十二届全国大学生统计建模大赛广东赛区获奖统计。