一、专业名称及代码
1.专业名称:大数据工程技术
2.专业代码:310205
3.入学要求:普通高中毕业生及同等学力者
4.学历层次:本科
5.基本修业年限及学位:基本学制4年,授予工学学士学位
二、培养目标及规格
(一)培养目标
本专业培养能够践行社会主义核心价值观,德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人。面向大数据、互联网相关等行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业,具备一定的数据采集、数据处理、数据可视化、大数据系统开发以及大数据系统运维实践能力,能够从事科技成果、实验成果转化,提供中高端服务、解决较复杂问题、进行较复杂操作,具有一定的创新创业能力,具有较强的就业能力和可持续发展能力,从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、职业道德和精益求精的工匠精神和一定的国际视野的高层次技术技能人才。
(二)培养规格
本专业学生应在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上,全面提升素质、知识、能力,掌握并实际运用岗位(群)需要的专业核心技术技能,总体上须达到以下要求:
1.素质要求
(1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
(2)遵法守纪,崇德向善,诚实守信,尊重生命,热爱劳动,遵守职业道德准则和行为规范,具有团队合作精神、社会责任感和社会参与意识;
(3)具有质量意识、环保意识、安全意识、集体意识、自我提升意识,具有工匠精神、创新思维和全球视野;
(4)掌握基本身体运动知识和至少1项运动技能,达到国家大学生体质测试合格标准,养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯;具备一定的心理调适能力,保持心理健康,能够应对挑战和困难,保持积极乐观的心态;
(5)具有一定的审美和人文素养,形成至少1项艺术特长或爱好,能够美学、文化等人文知识与工程技术相结合,培养自己的审美情趣和创造力。
2.知识要求
(1)掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的大学语文、高等数学、概率论与数理统计等文化基础知识,能够根据个人兴趣和能力结合国家的发展需求,制定长期的职业发展规划;
(2)掌握C、Python、Java三种主流编程语言的基本知识以及Linux操作系统、数据库原理、数据结构、Web前端等专业基础理论知识;
(3)掌握大数据工程技术的基本原理、方法和技术,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化、大数据应用开发与维护等方面的知识;
(4)了解与从事本专业职业活动相关的国家法律、行业规定,以及数据隐私保护、信息安全等知识。
3.能力要求
(1)具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力,能够有效与他人交流和协调工作;
(2)具有一定的国际视野和跨文化交流能力,能够适应多元化的工作环境和国际合作需求;
(3)具备大数据采集、处理、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力;
(4)具备应用大数据平台体系架构,完成大数据系统的设计、开发、测试,以及性能监控及调优的能力;
(5)具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力;
(6)具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖掘和数字化应用的能力;
(7)具有探究学习能力、终身学习能力和可持续发展的能力,能够在大数据工程技术领域不断探索新的技术和方法,推动技术进步和应用创新。
(三)职业面向
专业名称 (代码) | 所属 专业大类 (代码) | 所属 专业类 (代码) | 对应行业 (代码) | 主要职业类别 (代码) | 主要岗位类别 (或技术领域) | 职业资格证书或 技能等级证书举例 |
310205 | 电子与信息大类(31) | 计算机类(3102) | 软件和信息技术服务业(65) | 数据分析处理工程技术人员(2-02-30-09);软件和信息技术服务人员(4-04-05) | 数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化、大数据开发、大数据系统运维等 | 华为大数据入门级开发者认证、华为大数据工作级开发者认证、电子商务数据分析职业技能等级、大数据应用开发(Python)职业技能等级、网络与信息安全管理员、人工智能训练师 |