一、专业名称及代码、招生对象、学历、学制及证书
1.专业名称:大数据技术
2.专业代码:510205
3.入学要求:高中,中等职业学校毕业生或同等学力者
4.学历层次:高职专科
5.基本修业年限:基本学制3年
6.证书:学生在毕业时需修完规定课程并考试合格,除此之外,学校在专科专业实行“1+2证书”政策,鼓励学生在完成学历教育获得学历证书前,参加教务处培训中心组织的计算机基础培训,在大一学年期间参加培训考证,大二学年期间参加专业技能培训考证,即获得1个学历证+2个技能证书。
二、专业人才培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能,面向数据采集与处理、大数据实施与运维和大数据分析与可视化等职业群,能够从事数据标注、数据处理和分析程序开发、数据可视化界面开发等工作的高素质技术技能人才。
三、专业人才培养规格
本专业学生应在系统学习本专业知识并完成有关实习实训基础上,全面提升素质、知识、能力,掌握并实际运用岗位(群)需要的专业核心技术技能,总体上须达到以下要求:
1. 素质要求:
(1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
(2)能够熟练掌握与本专业从事职业活动相关的国家法律、行业规定,掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能,了解相关产业文化,遵守职业道德准则和行为规范,具备社会责任感和担当精神;
(3)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力,能够适应新技术、新岗位的要求;具有批判性思维、创新思维、创业意识,具有较强的分析问题和解决问题的能力;保持对新技术和新知识的学习,不断提升自身的专业水平和竞争力,适应行业发展的需求;
(4)掌握基本身体运动知识和至少1项运动技能,达到国家大学生体质测试合格标准,养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯;具备一定的心理调适能力,保持心理健康,能够应对挑战和困难,保持积极乐观的心态;
(5)掌握必备的美育知识,具有一定的文化修养、审美能力,形成至少1项艺术特长或爱好,能够美学、文化等人文知识与工程技术相结合,培养自己的审美情趣和创造力;
(6)培育劳模精神、劳动精神、工匠精神,弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代精神,热爱劳动人民,珍惜劳动成果,具备与本专业职业发展相适应的劳动素养、劳动技能。
2.知识要求:
(1)文化基础知识:掌握专业所必备的普通话、英语、法律的基本知识;掌握各类规范文本的编写知识;掌握大数据行业内职业法规基本知识、信息安全法律法规知识。
(2)技术基础知识:掌握计算机应用、简单维护及互联网应用方面的知识;掌握主流数据库的管理和维护;掌握常见操作系统的安装、维护和使用;掌握网页设计与制作的基础知识;掌握JAVA语言和PYTHON语言的基础语法、数据类型定义、函数、程序逻辑设计等相关的理论知识;掌握数据采集、分析与处理、可视化方面的知识。
(3)专业理论知识:掌握计算机硬件、常见操作系统的基本理论知识;掌握计算机结构、互联网架构等基本知识;掌握常见操作系统的安装、维护和使用;掌握网页页面的设计与制作;掌握Hadoop平台的搭建与维护;掌握编程语言语法、程序逻辑设计知识;掌握数据采集、数据存储、主流数据库的管理和维护、数据处理与分析、数据可视化等方面的知识。
(4)人文社会知识:掌握社会主义政治及思想品德方面的相关知识;掌握礼仪与沟通的相关知识;掌握一定的学习方法,具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。
3.能力要求:
(1)通用能力
①具有较强的口语和书面表达能力;
②具有较强的人际交往能力及团队合作精神;
③具有分析问题和解决实际问题的能力;
④具有信息技术应用能力,具备独立思考、逻辑推理、信息加工能力;
⑤具有新技术、新工艺、新方法的学习及应用能力。
(2)专业技术技能
①具有计算机硬件组装和基本故障排除能力;
②具有Linux操作系统给管理与应用的能力;
③具有常用数据结构应用的能力;
④具有对关系型数据库进行数据管理的能力;
⑤具有网页页面设计的能力;
⑥具有Hadoop等主流大数据框架使用和维护的能力;
⑦具有数据处理编程语言Python的核心技术能力;具有大数据采集的能力;具有大数据分析与处理的能力;
⑧具有大数据可视化图形及网页页面展示的能力;
⑨具有JAVA开发工具的安装、配置和使用能力;具有JAVA语言进行简单项目的设计和开发能力;
⑩具有软件项目设计、文档编写能力。
四、职业面向
专业 名称 (代码) | 所属 专业大类 (代码) | 所属 专业类 (代码) | 对应 行业 (代码) | 主要职业类别 (代码) | 主要岗位类别 (或技术领域) | 职业资格证书或技能等级证书举例 |
大数据技术与应用(510505) | 电子与信息大类(51) | 计算机类(5102) | 软件和信息技术服务业(65); 互联网和相关服务(64); 互联网数据服务(1-6450); | 计算机与应用工程技术人员(2-02-13); 计算机软件工程技人员(2-02-10-03); 计算机程序设计员(4-04-05-01) | 大数据分析、大数据采集、大数据平台运维、大数据可视化 | FCA-业务需求分析、数据库管理系统职业技能等级证书、电子商务数据分析职业技能等级证书、网络与信息安全管理员、人工智能训练师 |
鼓励学生取得行业企业认可度高的大数据平台运维、数据采集、大数据应用工程师等职业技能等级(中级或高级)证书,并实现学历证书相应学分和职业技能等级证书之间的相互认定与转换,促进学历证书与职业技能等级证书互通。